近期，beat365智慧决策与优化团队关于大群体决策与优化的研究取得重要进展。

随着社会的快速发展，重大突发事件在人类社会中的发生次数逐渐增多，往往伴随着很强的不确定性和随机性，这导致传统的应急决策方法无法满足现实需求，大群体应急决策逐渐成为解决此类问题的有效方法。然而，现有的大群体决策方法通常只采用单一的模型来处理相关问题，无法全面评估其不确定性和随机性。为了有效处理大群体应急决策问题，团队提出一种概率犹豫模糊集成云模型，从主观上体现决策者的不确定性，从客观上处理决策问题的随机性，并结合改进的概率犹豫模糊相关系数聚类方法和社会网络信任传播模型解决城市洪涝应急方案选择问题。相关的研究成果发表在计算机科学与人工智能领域顶级期刊《Information Fusion》(中科院一区TOP期刊，IF为18.6)。公司为论文第一单位，beat3652021级研究生姜继存为论文第一作者，刘小弟副教授和南通大学丁卫平教授为共同通讯作者。

(云模型示意图)

(偏差相关系数随机模拟)

(不同参数选择下的剪影系数)

(不同决策方法的排序比较)

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253523003780

上述研究工作得到了国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部人文社科项目、安徽省自然科学基金等项目支持。（撰稿：张世涛 审核：杨二光）