报告题目：统计学方法在疾病遗传重叠中的理论和应用研究

报告人：罗冬梅 博士

报告时间：2023年6月12日（周一）上午10:00-11:00

报告地点：数理楼412

主办单位：beat365

报告对象：beat365及全校感兴趣的教师、研究生和本科生

报告摘要：探索疾病之间的内在遗传关系有助于揭示疾病间的共同遗传机制。现有的研究方法主要通过比较疾病的高关联基因的重叠程度来表征疾病间的相似程度，在检验结果稳定性和计算负担等方面存在较大局限性。基于不同疾病的基因表达谱系特征，提出新的统计学方法去度量疾病之间的内在联系，在疾病的临床治疗和药物研发方面具有极大的应用价值。如何找到一种新的研究疾病间遗传重叠性的统计量构造方法？如何从随机模拟和实际数据应用说明所构建的统计量的优势？在基因秩序列构建的基础上，通过一起探讨统计量在揭示疾病间内在遗传机制的作用，展示统计学方法在疾病遗传重叠中的理论和应用研究。

报告人简介：罗冬梅，博士毕业于复旦老员工物统计研究所。主要从事生物大数据的统计理论与方法学研究。主持或参与多项国家级、省级自然科学基金，独立或与他人合作发表论文10余篇，其中SCI收录7篇。主讲本科生和研究生《信息论》、《概率论与数理统计》、《多元数据分析》、《统计模型与R软件》、《线性代数》等课程。