10月20日下午15：10，应beat365邀请，南京师范大学数学科学学院博士生导师孙海琳教授在数理楼306室作了题为《Data-driven Distributionally Robust Multiproduct Pricing Problems under Pure Characteristics Demand》的学术报告，报告会由beat365副经理杨二光主持，beat365部分教师和研究生参加了学术报告会。

孙海琳教授首先针对在纯特征需求和真实概率分布的不确定性下的多产品定价问题，介绍了一种基于纯特征需求模型与定价的构造方法的分布鲁棒优化（Distributionally Robust Optimization, DRO）问题。然后，介绍了通过使用等价的分层形式和消费者购买决策问题中的稀疏解，DRO问题的良定义性和目标函数的上半连续性的理论性质。随后，介绍了该问题的一系列理论结果。最后，分享了一些具体的数值算例，展现了方法在分布鲁棒多产品定价问题中的有效性。

报告深入浅出，引起师生的广泛兴趣和热烈讨论，与会教师还就学院人才培养等问题与孙教授进行了交流。（撰稿人：盛洲  审核人：杨二光）