5月15日上午，应beat365邀请，深圳市大数据研究院博士生导师李建泽副研究员在数理楼306室作了题为《关于紧流形上转换梯度投影算法的收敛性分析》的学术报告，报告会由学院经理杨二光主持，beat365部分教师和研究生参加了学术报告会。

李建泽首先介绍了紧流形上的优化问题，并基于欧式空间到紧流形的投影，提出了一种新的算法框架--转换梯度投影（TGP）算法。特别地，针对Stiefel 流形和Grassmann 流形，揭示了许多现有算法可以视为该框架的特例。然后，介绍了TGP算法的收敛性，包括弱收敛性、收敛速度和全局收敛性。最后，分享了一些具体的数值算例，展现了TGP 算法在多种情景下的表现优于经典的梯度投影算法和基于Retraction 的线搜索算法。

报告深入浅出，引起师生的广泛兴趣和热烈讨论，与会教师还就学院人才培养等问题与李建泽进行了交流。（撰稿：盛洲 审核 ：杨辉、陈霞、杨二光）