主要研究项目： 2014年1月-2014年12月，国家自然科学基金天元基金（11326088），主持，已结题； 2012年1月-2014年12月，beat365官网校青年基金，主持，已结题； 2012年7-2014年7月，安徽省高校自然科学研究项目（KJ2012Z030），主持，已结题； 2017年7月-2019年7月，安徽省自然科学基金（1708085QA15）,主持，已结题； 2018年1月-2020年12月，国家自然科学基金青年基金（61701004），主持，已结题； 2021年3月-2024年3月，安徽省优秀青年人才支持计划（gxyq2021178）,主持，在研； 主要代表性论文： (1) Wu, Di; Zhang, Tao, Corrected rank residual constraint model for image denoising. IET Image Process. 2022;16:3659–3668. (2) Mo, Xutao; Zhang, Tao, et al., Alleviating image artifacts in wavefront coding extended depth of field imaging system，Optics Communications, 436, 232-238, 2019. (3) Zhang, Tao; Mo, Xutao, Image restoration models Based on Dyadic Hardy Space and Dyadic Bounded Mean Oscillation Space, IEEE Access, Vol. 7, 117282-117297, 2019. (4) Zhang, Tao; Gao, Qiuli; Tan, Gaoshan，Texture preserving image restoration with dyadic bounded mean oscillating constraints，IEEE Signal Processing Letters，22(3)：322~326, 2015. (5) Zhang, Tao; Fan, Qibin，Wavelet characterization of dyadic BMO norm and its application in image decomposition for distinguish between texture and noise，International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing，2011.5.01，9（3）：445~457 (6) Zhang Tao; Gao Qiuli，One image denoizing model with local constraints on dyadic regions，Optical Engineering，51(7), 2012. |
